Ollama 0.15 发布：新增 launch 命令支持 AI 编码工具，GLM 4.7 Flash 内存优化

一、新闻概述

1. 标题

Ollama 0.15 发布：新增 launch 命令支持多款 AI 编码工具，GLM 4.7 Flash 内存大幅优化

2. 发布时间

2026 年 1 月 24 日

3. 来源

Ollama 官方 X 账号

二、核心内容

1. 事件摘要

A. 主要内容

Ollama 发布 0.15 版本，引入全新的 launch 命令，允许用户直接运行 Claude Code、Codex、Droid 和 OpenCode 等 AI 编码工具。同时，GLM 4.7 Flash 模型完成内存优化，显著降低长上下文场景下的资源占用。

B. 核心亮点

• 新增 ollama launch 命令，一键启动 AI 编码助手
• 支持 Claude Code、Codex、Droid、OpenCode 四款主流工具
• GLM 4.7 Flash 内存优化，支持 64k+ 上下文长度
• 云端版本提供全精度 GLM 4.7 服务

2. 关键信息

A. 版本号

Ollama 0.15

B. 重要数据

• 支持上下文长度：64k+
• 内存优化：显著降低长上下文场景占用
• 云端服务：提供全精度模型

C. 涉及产品

• Ollama 本地 LLM 运行平台
• GLM 4.7 Flash 模型
• Claude Code、Codex、Droid、OpenCode

3. 背景介绍

A. 前置版本

Ollama 作为本地运行大语言模型的工具，此前已支持多种主流模型。本次更新是其向 AI 编码工具集成方向的重要扩展。

B. 相关上下文

AI 编码助手市场快速扩张，Claude Code、OpenCode 等工具日益普及。Ollama 通过 launch 命令降低了本地部署这些工具的门槛。

三、详细报道

1. 主要内容

A. 功能更新

ollama launch 命令：

• 统一入口启动多种 AI 编码工具
• 无需复杂配置，开箱即用
• 本地运行，数据隐私保护

GLM 4.7 Flash 优化：

• 长上下文内存占用大幅降低
• 64k+ 上下文长度支持
• Flash 版本适合资源受限环境

B. 技术改进

• 模型加载机制优化
• 内存管理策略改进
• 云端服务与本地模型协同

C. 兼容性说明

• 向后兼容现有 Ollama 模型
• 支持 Linux、macOS、Windows

2. 技术细节

A. 架构变化

graph TB
    User[开发者] -->|ollama launch| Ollama[Ollama 0.15]
    Ollama --> Claude[Claude Code]
    Ollama --> Codex[Codex]
    Ollama --> Droid[Droid]
    Ollama --> OpenCode[OpenCode]

    Ollama --> GLM[GLM 4.7 Flash]
    GLM -->|本地推理| Memory[优化内存管理]
    GLM -->|云端推理| Cloud[Ollama Cloud 全精度]

    Memory --> Context[64k+ 上下文支持]

B. 工作流程

sequenceDiagram
    participant U as 用户
    participant O as Ollama
    participant M as 模型引擎
    participant C as AI 编码工具

    U->>O: ollama launch claude-code
    O->>M: 加载 GLM 4.7 Flash
    M-->>O: 模型就绪（内存优化）
    O->>C: 启动编码工具
    C-->>U: 返回交互界面
    U->>C: 输入编码请求
    C->>M: 推理请求
    M-->>C: 返回生成结果

C. 性能指标

• GLM 4.7 Flash 内存占用：显著降低（具体数值待官方公布）
• 上下文长度：支持 64k+ tokens
• 云端版本：全精度推理

3. 数据与事实

A. 用户反响

• 推文浏览量：133.3K
• 互动数据：72 评论、318 转发、2.2K 点赞、1.5K 书签

B. 技术对比

四、影响分析

1. 行业影响

A. 技术趋势

• 本地 AI 部署门槛持续降低
• AI 编码工具集成化趋势明显
• 内存优化成为大模型部署关键

B. 竞争格局

• Ollama 与 LM Studio、GPT4All 等本地推理平台竞争加剧
• 通过集成多款编码工具构建生态壁垒

2. 用户影响

A. 现有用户

• 升级后即可使用 launch 命令
• GLM 4.7 Flash 自动应用内存优化

B. 潜在用户

• 降低 AI 编码工具本地部署门槛
• 提供统一的工具管理入口

C. 迁移建议

• 更新至 Ollama 0.15
• 尝试 ollama launch 命令
• 根据硬件选择本地或云端版本

3. 技术趋势

A. 技术方向

• 大模型小型化、轻量化
• 本地部署与云端服务协同
• AI 工具链标准化

B. 生态影响

• 可能催生更多 launch 插件
• 推动本地 AI 开发环境普及

五、各方反应

1. 官方回应

Ollama 官方通过推文发布更新，强调本地运行和云服务的双重选择。

2. 业内评价

A. 社区反馈

• 推文获得 2.2K 点赞，显示社区高度关注
• 部分用户期待更多 AI 工具集成

B. 关注点

• 内存优化的具体提升幅度
• launch 命令的扩展性
• 云端服务的定价策略

六、相关链接

1. 官方公告

• Ollama 官方 X 账号推文

2. 相关项目

• Claude Code
• OpenCode
• GLM 4.7

3. 技术文档

• Ollama 官方文档
• GLM 4.7 Flash 模型说明

参考资料

1. Ollama 官方推文