扣子 Skills 功能技术文档转播客工具技术分析
一、新闻概述
1. 标题
扣子上线 Skills 功能,零代码实现技术文档转播客工具
2. 发布时间
2025 年 1 月 21 日
3. 来源
X(Twitter)@bozhou_ai
二、核心内容
1. 事件摘要
A. 主要内容
开发者泊舟使用扣子(Coze)新上线的 Skills 功能,成功创建了一个将英文技术文档转换为中文播客的工具,无需编写代码。
B. 核心亮点
- 零代码开发,仅通过自然语言描述需求即可生成功能
- 自动生成双人对话式播客,讲解通俗易懂
- 保留技术准确性的同时,使用类比方式解释晦涩概念
- 相比 NotebookLM 的中文播客效果更自然、用词更准确
2. 关键信息
A. 涉及平台
扣子编程:code.coze.cn
B. 核心功能
将英文技术文章自动转换为双人对话播客,使用 API 生成语音
C. 应用场景
英文技术文档学习、知识快速吸收
3. 背景介绍
A. 痛点分析
英文技术文档阅读存在三大障碍:
- 语言能力不足
- 专业名词晦涩难懂
- 阅读效率低下
B. 现有方案
NotebookLM 提供文档转播客功能,但中文播客效果欠佳,听起来别扭,用词不准确。
三、详细报道
1. 功能实现流程
graph LR
A[用户输入需求] --> B[扣子生成 Skill]
B --> C[部署 Skill]
C --> D[输入英文文档]
D --> E[自动设计对话]
E --> F[生成语音播客]
F --> G[输出中文播客]2. 操作步骤
A. 访问扣子编程平台
打开网站:code.coze.cn/home
B. 创建 Skill
在技能页面输入需求描述:
我会输入一个英文博客文章,你帮我做成一个两人的播客,
两个主持人对谈探讨播客内容,目的是用通俗易懂的方式说清楚
这个文章的内容,你要使用 api 生成语音做成一个播客C. 部署使用
点击右上角部署按钮,在对话框选择更多技能即可使用
3. 实际效果展示
使用 Claude 的《Skills explained》文档测试,输出示例:
说话人1:你就把 Skills 当成是 Claude 的专业训练手册。
说话人2:那它跟平时发的 Prompt 有啥不一样?
说话人1:Prompt 就像临时问"这个菜咋做",Skills 就是把整个菜谱都存下来,下次直接照着做就行。
4. 技术特性
A. 自动化设计
- 自动设计双人对话节奏,模拟真实播客自然感
- 识别晦涩概念,使用类比方式解释
- 保留技术准确性,避免术语堆砌
B. 方法论固化
将"如何通俗易懂讲技术"这一方法论固化成可复用的 Skill,实现知识沉淀。
四、技术分析
1. 系统架构
graph TB
subgraph 输入层
A[英文文档]
B[需求描述]
end
subgraph 处理层
C[扣子 Skills 平台]
D[LLM 理解与生成]
E[对话设计引擎]
end
subgraph 输出层
F[播客脚本]
G[TTS 语音合成]
H[中文播客]
end
A --> C
B --> C
C --> D
D --> E
E --> F
F --> G
G --> H2. 核心能力
A. 自然语言理解
准确理解用户需求描述,自动生成功能代码
B. 内容转换
- 英文技术内容提取与理解
- 中文对话式脚本生成
- 专业术语通俗化处理
C. 语音合成
调用 API 生成高质量语音播客
五、影响分析
1. 个人效率提升
- 7 分钟听完原来需要数十分钟阅读的文档
- 每天节省大量时间用于深度思考
- 降低技术学习门槛
2. 行业意义
mindmap
root((扣子 Skills 影响))
开发范式
零代码开发
自然语言编程
方法论固化
知识传播
技术通俗化
跨语言学习
播客化内容
AI 应用
个性化工具
能力沉淀
效率提升3. 与传统方案对比
| 方案 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| NotebookLM | Google 官方支持 | 中文效果差、用词不准 | 英文文档学习 |
| 扣子 Skills | 零代码、中文自然、可定制 | 需要平台账号 | 需要定制化的场景 |
| 手动开发 | 完全可控 | 开发成本高、周期长 | 复杂需求 |
六、各方反应
1. 开发者观点
"这才是 AI 该有的样子:不是把所有人拉到同一个平庸水平,而是把少数人的方法论,沉淀成人人可用的能力。"
2. 应用价值
- 用于基础办公场景的 Skill 创建非常高效
- 可将个人或团队的最佳实践固化成工具
- 降低 AI 应用开发门槛
七、相关链接
1. 官方平台
2. 测试文档
- Claude《Skills explained》