中国智慧警务监控系统技术分析
一、概述
1. 事件背景
根据澳大利亚战略政策研究所（ASPI）2025 年发布的研究报告，中国正在利用人工智能技术大幅强化其监控体系。本文基于清华大学 2018 年发布的《智慧警务——大数据环境下新时代公安信息化建设模式探索》官方手册，分析中国智慧警务系统的技术架构和实施现状。
2. 核心定义
智慧警务（Smart Policing）是指中国公安部利用大数据分析、人工智能和全国性数据整合平台，实现对社会治安的实时监控、犯罪预测和人员追踪的警务信息化系统。
3. 系统目标
- 支持犯罪侦查和公共秩序维护
- 实现"社会和谐"与"稳定"
- 提供全国范围的数据共享和实时查询能力
二、历史发展
1. 起源（2012 年）
自 2012 年起，大数据分析成为中国公安部的重要工具，用于支持社会稳定维护工作。
2. 关键转折（2017 年）
2017 年标志着大数据分析直接引入中国警方实践的重要里程碑。目标包括：
- 提供新鲜、可随时访问的信息
- 支持实时监控数据查询
- 构建预测性模式分析
3. 系统命名
随着"智慧警务"这一新概念的出现，各省公安机关开始：
- 数字化和整合数据集
- 建立持续的数据流入机制
- 消除数据冗余
- 实现全国信息共享
三、系统架构
1. 数据源整合
智慧警务系统整合了多种数据来源：
graph TD
subgraph 数据源层
A[视频监控]
B[移动轨迹]
C[在线消息]
D[社交媒体档案]
E[电话监控]
F[酒店登记]
G[出行记录]
H[银行记录]
end
subgraph 传输层
I[数据接口协议]
J[数据库模式]
end
subgraph 存储处理层
K[大数据存储]
L[数据清洗]
M[机器学习结构化]
N[哈希标识符]
end
subgraph 应用层
O[人员定位]
P[轨迹追踪]
Q[关系分析]
R[风险预警]
end
A --> I
B --> I
C --> I
D --> I
E --> I
F --> I
G --> I
H --> I
I --> J
J --> K
K --> L
L --> M
M --> N
N --> O
N --> P
N --> Q
N --> R
2. 雪亮工程
雪亮工程（Sharp Eyes Project）是该系统发展的关键阶段，其目标是将所有形式的监控整合：
- 视频监控流
- 人员移动数据
- 在线消息
- 社交媒体档案
- 电话通话监控
3. 数据处理流程
系统采用了标准化的数据存储和处理流程：
graph LR
A[原始数据采集] --> B[数据清洗]
B --> C[机器学习结构化]
C --> D[哈希标识符生成]
D --> E[下游应用准备]
E --> F[实时查询]
E --> G[预测分析]
E --> H[监控告警]
4. 身份标识系统
系统的一个关键技术细节是：
- 每个实体（包括全部 13 亿中国公民）都可被缩减为单一哈希值
- 该哈希值源自多个个人标识符
- 即使没有国家身份证的个人也能获得唯一标识符
- 实现更快的搜索和更快的身份验证
四、应用功能
1. 湖南省公安厅应用实例
手册展示了湖南省公安厅使用的应用程序截图，揭示了系统的实际功能：
A. 概览面板
- 显示特定辖区内有多少"刑满释放人员"
- 显示"吸毒人员"数量
- 显示"少数民族"人数
B. 通信关系分析
- 分析不同用户之间基于电话通信的关系模型
- 展示社交网络图谱
C. 酒店登记追踪
- 实时记录酒店入住信息
- 包括停留时长、来源地、目的地等数据
D. 出行追踪
- 通过火车和飞机追踪个人移动
- 跨区域轨迹监控
E. 综合分析平台
包含以下功能：
- 目标轨迹追踪
- 通话记录查询
- 社交媒体查找
- 银行记录访问
- "高风险"个人抵达预警
2. 权限与访问
- 所有数据可供有系统访问权限的单个警官使用
- 数据提供时间为 24/7 全天候
- 无需特定法院命令即可调查个人
- 仅需登录和内部系统权限
五、技术挑战与演进
1. 早期挑战
A. 数据处理能力不足
传统上，中国执法和安全机构面临的问题：
- 收集的数据远超处理能力
- 收集信息是一回事，高效处理是另一回事
B. 数据质量问题
- 许多地区公安警官缺乏正确输入数据的培训
- 自动化收集系统尚未完全建立或互连
2. 技术改进
A. 数据中心扩展
- 现代计算技术进步
- 数据中心快速扩张
- 内外部安全设备现代化推进
B. 数字化社会推动
随着中国社会越来越多地拥抱在线和数字服务：
- 依赖无数应用和移动平台
- 监控系统变得更加密集和高效
- 数据可能仍然延迟，但更多传感器和数据流被吸收
六、政治背景与影响
1. 定义范围
在该系统中，"罪犯"的定义极其广泛，包括：
- 刑满释放人员
- 吸毒人员
- 在逃人员
- 扒手
- 少数民族
2. 忠诚原则
加入中国警察时，学生必须学习公安工作"十六字方针"的第一个要素：
- "对党忠诚"
3. 企业数据获取
私营企业被要求将其数据输入这些系统，几乎没有拒绝的余地：
- 安全服务可获得异常新鲜和全面的数据
- 可能远超大多数西方同行可依赖的数据（尽管差距正在缩小）
4. 用途
警方利用这些工具来：
- 制衡异议人士
- 确保信息审查
- 追踪对官方叙事的威胁
七、国际视角
1. 全球背景
将焦点完全放在中国是不公平的。大数据分析、数据挖掘和预测性警务是全球各地警察机构都在从事的做法。
在某些情况下，这些工具确实可以帮助识别和逮捕真正的罪犯或危险个人和团体。
2. 独特性
除朝鲜外，没有其他地方的社会控制、政治目标、机构与一党战略之间的联系像中国这样紧密交织。
3. 全球扩展
系统的范围不断扩大：
- 不再限于国内数据源
- 过去几个月记录的多个案例表明
- 这些大规模分析系统正在摄入全球信息
4. 警示
让中国的情况成为未能关注这些发展的社会的警示。西方国家安全服务也在与 Palantir 或 Dataminr 等公司建立合作关系，在可处理、存储或处理的数据方面的监督往往出奇有限。
八、技术能力评估
1. 实战效果
根据作者在中国作为记者工作的经验：
- 该系统通常运作良好
- 在新疆或其他敏感地区报道时
- 警方有时能快速定位和追踪他们
- 能够追踪联系人或交谈过的人
- 有时便衣警察会在当地火车站或机场"迎接"他们
2. COVID-19 提升
零 COVID 政策很可能也提升了该系统的能力。
3. 系统局限性
系统仍然不完美，许多漏洞仍然存在，可能永远无法完全消除。但它展示了连贯、整体和互联系统可以实时交付的令人印象深刻的能力。