字节豆包与 NotebookLM PPT 生成对比分析

一、新闻概述

1. 标题

字节豆包在 PPT 制作效果上已战胜 NotebookLM

2. 发布时间

2026 年 1 月 19 日 6:30（UTC+8）

3. 来源

X 平台用户 @Astronaut_1216

二、核心内容

1. 事件摘要

A. 主要内容

一位用户分享了使用字节豆包与 Google NotebookLM 进行 PPT 生成的对比体验，指出豆包在美观度、排版整齐度和可编辑性方面表现优于 NotebookLM。

B. 核心亮点

• 字节豆包 PPT 视觉呈现效果评分 70 分
• Gemini 给出的 PPT 风格评分 80 分
• 豆包在排版整齐度和可自由编辑性方面超越 NotebookLM
• 豆包自带演讲者演讲稿功能
• 整个工作流程仅需 30 分钟完成

2. 关键信息

A. 涉及产品

• 字节豆包（AI 助手）
• Google NotebookLM（AI 笔记工具）
• DeepSeek（AI 模型）
• Gemini（Google AI 模型）
• 闪电说（AI 工具）
• Obsidian（笔记软件）

B. 应用场景

线下技术分享 PPT 制作

C. 效率数据

传统 PPT 制作需要数小时，使用 AI 工作流仅需 30 分钟

3. 背景介绍

A. 分享背景

用户于 1 月 24 日受邀作为 trae friends 进行线下分享，秉持「能让 AI 做的事情就让 AI 做，不能让 AI 做的事情，就想办法让 AI 做」的态度。

B. 相关上下文

用户此前分享了使用 AI 工具 15 分钟完成培训 PPT 的经验，曾因 PPT 制作能力不足被前司领导批评。

三、详细报道

1. 主要内容

A. 工作流程设计

用户采用了一套完整的 AI 协作工作流：

1. 使用闪电说向 DeepSeek 描述分享主题、目的和受众画像
2. DeepSeek 生成合理的页面结构和正文内容
3. 输出 Markdown 格式代码块供用户复制到 Obsidian
4. 提取 trae 分享 PPT 模板风格
5. 分别使用豆包和 NotebookLM 生成 PPT

B. 对比结果

C. 技术特点

豆包的优势：

• 排版整齐度高
• 可自由编辑空间大
• 自带演讲者演讲稿功能

NotebookLM 的特点：

• 美观度表现未明确评分
• 编辑自由度受限

2. 工作流程分析

graph LR
    A[闪电说] -->|描述主题| B[DeepSeek]
    B -->|生成 Markdown| C[Obsidian]
    C -->|调整修改| D[提取模板风格]
    D -->|豆包| E[豆包 PPT]
    D -->|NotebookLM| F[NotebookLM PPT]
    E -->|最终结果| G[30 分钟完成]
    F -->|对比| G

A. 多模型协作策略

用户采用了多模型协作的方法：

1. DeepSeek：负责内容规划和结构设计
2. Gemini：负责 PPT 风格提炼
3. 豆包：负责 PPT 生成和排版
4. NotebookLM：作为对比工具

B. 工具链整合

graph TD
    subgraph 输入
        A1[分享主题]
        A2[目的描述]
        A3[受众画像]
    end

    subgraph 处理
        B1[闪电说]
        B2[DeepSeek]
        B3[Obsidian]
        B4[Gemini]
    end

    subgraph 输出
        C1[豆包 PPT]
        C2[NotebookLM PPT]
    end

    A1 --> B1
    A2 --> B1
    A3 --> B1
    B1 --> B2
    B2 --> B3
    B3 --> B4
    B4 --> C1
    B4 --> C2

3. 数据与事实

A. 效率提升

• 传统方式：数小时至数天
• AI 工作流：30 分钟
• 效率提升：约 10-20 倍

B. 质量评分

• 豆包视觉呈现：70/100
• Gemini PPT 风格：80/100

C. 用户反馈

• 豆包在排版和编辑性方面表现突出
• 演讲稿功能对部分用户有价值
• 整体满意度倾向豆包

四、影响分析

1. 行业影响

A. 竞争格局

• 字节在 AI 办公工具领域持续发力
• 与 Google 等国际巨头形成差异化竞争
• 国内 AI 工具在特定场景下已具备优势

B. 技术趋势

• 多模型协作成为 AI 应用新范式
• AI 内容生成工具垂直化、场景化
• 工作流整合能力成为竞争关键

2. 用户影响

A. 现有用户

• 降低 PPT 制作门槛
• 提升办公效率
• 减少对设计技能的依赖

B. 潜在用户

• 吸引传统办公软件用户迁移
• 推动 AI 工具普及

C. 迁移成本

• 需要学习新工作流
• 多工具切换可能增加复杂度
• 质量稳定性需长期验证

3. 技术趋势

A. 技术方向

• AI 生成工具从通用向专用发展
• 多模态能力成为标配
• 工作流自动化程度提升

B. 生态影响

• 促进 AI 工具生态繁荣
• 推动办公软件智能化转型
• 催生新的协作模式

五、各方反应

1. 用户反馈

A. 正面评价

• 豆包排版效果优秀
• 可编辑性强
• 效率提升明显

B. 关注点

• NotebookLM 在美观度上可能仍有优势
• 演讲稿功能对习惯自由发挥的用户价值有限
• 长期使用稳定性待验证

2. 社区反响

A. 传播数据

• 21.4K 浏览量
• 21 转发
• 99 点赞
• 117 收藏

B. 讨论热度

• 引发 AI 工具对比讨论
• 多模型工作流受关注
• PPT 制作自动化成为热点

六、相关链接

1. 原始推文

• X 平台：https://x.com/Astronaut_1216/status/2013016049302802824

2. 相关产品

• 字节豆包
• Google NotebookLM
• DeepSeek
• Google Gemini

3. 相关工具

• 闪电说
• Obsidian

参考资料

1. Zephyr.在思考丨阿杭杭杭 on X