SECMON 信息安全监控与漏洞管理平台技术分析
一、背景与目标
1. 项目背景
A. 业务场景
随着信息安全威胁日益复杂，企业和组织面临着持续增长的漏洞管理挑战。SECMON 是一个基于 Web 的自动化信息安全监控和漏洞管理工具，旨在帮助安全团队及时获取相关 CVE（通用漏洞披露）信息、网络安全威胁动态，并有效管理基础设施中的安全风险。
B. 痛点分析
- 信息分散：CVE 信息、安全新闻、漏洞情报散布在多个平台
- 手动追踪效率低：依赖人工检查安全公告，容易遗漏关键信息
- 误报率高：通用的漏洞信息包含大量无关内容，难以快速定位
- 管理难度大：缺乏统一的平台管理产品的安全状态
2. 设计目标
A. 功能目标
- 自动化收集和推送 CVE 信息
- 监控网络安全威胁动态
- 提供漏洞管理和搜索功能
- 生成安全报告和可视化分析
B. 非功能目标
- 易用性：Web 界面提供直观的操作体验
- 可扩展性：支持多用户、多产品管理
- 集成性：日志可集成到 SIEM 系统
二、系统概述
1. 产品定位
SECMON 是一款开源的信息安全监控工具，专注于漏洞情报收集和管理。通过自动化轮询多种数据源，为安全团队提供及时、准确的安全威胁信息。
2. 核心特性
- CVE 邮件告警：当产品列表中出现新的 CVE 时自动发送邮件
- 安全新闻监控：推送网络安全相关新闻，包括新威胁、攻击事件等
- 高风险产品可视化：展示 IT 基础设施中的高风险产品
- CVE Excel 报告：按日期范围下载漏洞报告
- 网络安全主题排行：展示热门网络安全主题
- SIEM 日志集成：日志格式易于集成到 Splunk、Graylog 等
- 漏洞详情查询：搜索 CVE 详细信息，包括利用代码检测
三、系统架构
1. 总体架构
graph TB
subgraph 数据源层
NIST[NIST CVE API]
RSS[RSS 新闻源]
Github[GitHub API]
ExploitDB[Exploit-DB]
end
subgraph 采集层
Poller[轮询器]
CVECollector[CVE 收集器]
NewsCollector[新闻收集器]
ExploitCollector[利用代码收集器]
end
subgraph 处理层
Analyzer[分析引擎]
CPEMatcher[CPE 匹配器]
KeywordMatcher[关键词匹配器]
AlertGenerator[告警生成器]
end
subgraph 数据层
SQLite[(SQLite 数据库)]
Log[日志文件]
end
subgraph 应用层
Flask[Flask Web 应用]
WebUI[Web 界面]
API[REST API]
end
subgraph 通知层
Email[邮件服务]
SIEM[SIEM 集成]
end
NIST --> Poller
RSS --> Poller
Github --> Poller
ExploitDB --> Poller
Poller --> CVECollector
Poller --> NewsCollector
Poller --> ExploitCollector
CVECollector --> Analyzer
NewsCollector --> Analyzer
ExploitCollector --> Analyzer
Analyzer --> CPEMatcher
Analyzer --> KeywordMatcher
CPEMatcher --> AlertGenerator
KeywordMatcher --> AlertGenerator
AlertGenerator --> SQLite
AlertGenerator --> Log
AlertGenerator --> Email
Flask --> SQLite
Flask --> Log
Flask --> WebUI
Flask --> API
WebUI --> 用户
API --> 外部应用
Log --> SIEM
2. 组件说明
- 轮询器：定期从各数据源获取最新信息
- 收集器：解析和标准化原始数据
- 分析引擎：处理收集的数据，匹配用户关注的产品
- 匹配器：支持 CPE 和关键词两种匹配方式
- Web 应用：提供用户界面和管理功能
- 通知服务：发送邮件告警和集成 SIEM
四、核心功能
1. CVE 监控与告警
A. 数据收集机制
SECMON 通过两种方法收集 CVE 信息：
- 基于关键词：主动检索相关 CVE，无需精确版本检查，仅匹配关键词（如 "VMWare"、"Apache"）
- 基于 CPE：精确匹配特定产品版本的 CVE（如 "Windows 10 1909"、"Apache 2.4.38"）
B. 匹配流程
graph LR
A[新 CVE 发布] --> B{匹配方式}
B --> C[关键词匹配]
B --> D[CPE 匹配]
C --> E{关键词匹配?}
E -->|是| F[添加到产品列表]
E -->|否| G[忽略]
D --> H{CPE 匹配?}
H -->|是| F
H -->|否| G
F --> I[生成告警]
I --> J[发送邮件]
C. 邮件告警特性
- 支持英文和法语
- 包含 CVE 详细信息和影响评估
- 可按产品订阅告警
2. 漏洞管理
A. 产品管理功能
- 搜索、添加、删除产品
- 显示已注册的产品列表
- 支持批量导入产品
B. CVE 管理功能
- 分配 CVE 管理状态
- 搜索漏洞详情
- 检查 GitHub 和 Exploit-DB 上的利用代码
- 按日期范围生成 Excel 报告
C. 可视化展示
- 高风险产品仪表板
- CVE 趋势图表
- 网络威胁主题排行
3. 安全新闻监控
A. 新闻源管理
- 监控 RSS 新闻源
- 过滤网络安全相关内容
- 展示热门安全主题
B. 轻量级网络态势感知
通过聚合和分析安全新闻，展示当前网络安全领域的热门话题和趋势。
mindmap
root((网络态势感知))
威胁类型
勒索软件
APT 攻击
钓鱼攻击
受害行业
金融
医疗
政府
教育
攻击技术
零日漏洞
供应链攻击
社会工程学
防御措施
补丁管理
安全培训
多因素认证
4. 利用代码检测
A. 数据源
- GitHub API：搜索公开的漏洞利用代码
- Exploit-DB：查询已知的利用代码
B. 检测机制
- 自动关联 CVE 与利用代码
- 提供利用代码的链接和描述
- 帮助评估漏洞的利用风险
五、技术实现
1. 技术栈
A. 后端框架
- Python 3.8+
- Flask Web 框架
B. 数据存储
- SQLite 数据库（未加密）
C. 前端技术
- Bootstrap 模板（sbadmin2）
- HTML/CSS/JavaScript
D. 外部 API
- NIST CVE API
- GitHub API
- RSS 订阅源
2. 数据模型
A. 核心数据表
- Products：存储产品信息（CPE、关键词）
- CVEs：存储 CVE 详细信息
- News：存储安全新闻
- Alerts：存储告警记录
- Users：存储用户账户信息
B. 关键字段
- CPE 字符串：用于精确匹配产品版本
- 关键词：用于模糊匹配
- CVSS 评分：评估漏洞严重程度
- 管理状态：跟踪漏洞处理进度
3. 安全考虑
A. 认证机制
- Web UI 凭证使用 SHA512 + 盐值哈希存储
- 支持多用户账户管理
B. 安全限制
- GitHub API 密钥和会话密钥未加密存储
- 数据库未加密
C. 部署建议
- 使用专用服务器或 Docker 容器
- 隔离主机与外部网络
- 限制访问权限
六、部署与使用
1. 系统要求
A. 操作系统
- 基于 Linux 的系统（已在 Debian 10 上测试）
B. 运行环境
- Python 3.8 或 3.9
C. 外部依赖
- 有效的 GitHub API 密钥
2. 部署方式
A. Docker 部署（推荐）
项目提供 Docker 自动化部署方案，支持：
- 容器化运行
- 卷持久化
- Git 更新集成
B. 传统部署
- 安装 Python 依赖
- 配置数据库
- 设置轮询任务
3. 初始化配置
A. 必需配置
- GitHub API 密钥
- 邮件服务器设置（用于告警）
- 数据库初始化
B. 可选配置
- RSS 新闻源
- SIEM 集成
- 用户账户
七、功能特性详解
1. 邮件告警系统
A. CVE 告警
当新发布的 CVE 影响用户订阅的产品时，系统自动发送邮件告警，包含：
- CVE 编号和描述
- 影响的产品版本
- CVSS 评分
- 利用代码可用性
B. 新闻告警
网络安全相关的重大事件和威胁情报会通过邮件推送，包括：
- 新型威胁
- 最近攻击
- 安全事件
C. 告警模板
使用专业的 HTML/CSS 邮件模板，确保良好的阅读体验。
2. SIEM 集成
A. 日志格式
日志采用标准格式，易于解析和集成。
B. 验证平台
- Splunk
- Graylog
C. 集成优势
- 集中化安全事件管理
- 与现有安全运营流程整合
- 历史数据分析和审计
3. 报告功能
A. CVE Excel 报告
- 按日期范围生成
- 包含完整的 CVE 详情
- 支持导出和分享
B. 可视化仪表板
- 高风险产品展示
- CVE 趋势分析
- 网络威胁主题排行
八、应用场景
1. 企业安全运营中心
- 作为漏洞管理平台的补充
- 自动化 CVE 监控和告警
- 与 SIEM 系统联动
2. 中小企业安全团队
- 低成本的漏洞管理解决方案
- 简化产品安全监控流程
- 提供及时的安全威胁情报
3. 安全研究机构
- 收集和分析漏洞趋势
- 监控特定产品的安全状态
- 研究网络威胁态势
九、项目路线图
1. 已实现功能（2.x 版本）
- Web UI 新模板
- 多用户支持
- Docker 自动化配置
- 网络威胁主题聚合
- 日志格式标准化
2. 计划功能
- REST API 开发
- CVE 每日更新报告
- 其他漏洞数据库集成
- Windows 和 Linux 系统 CPE 扫描脚本
- SECMON-Open-API（免费的 0-day、病毒式漏洞和数据泄露新闻 API）
十、技术优势与局限
1. 技术优势
- 开源免费，可定制性强
- 支持多种匹配方式（CPE 和关键词）
- 集成多个数据源
- Web 界面友好，易于使用
- 支持多用户和权限管理
2. 技术局限
- 数据库未加密，存在安全风险
- 部分敏感信息（API 密钥）明文存储
- 依赖外部 API 的稳定性和速率限制
- NIST API 速率管理尚未完全解决
十一、许可证
SECMON 由 Aubin Custodio（Guezone）开发，采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可证。
该许可证允许：
- 使用 SECMON
- 改进和优化
- 在注明作者的前提下分享
限制：
- 不得用于商业目的
设计初衷是帮助企业和用户保护 IT 基础设施，了解当前网络安全世界。
十二、总结
SECMON 是一个功能完善的信息安全监控和漏洞管理平台，通过自动化收集和分析 CVE、安全新闻和利用代码信息，为安全团队提供了全面的安全态势感知能力。
核心价值
- 自动化：减少人工监控工作量
- 及时性：快速获取相关安全信息
- 精准性：通过 CPE 和关键词匹配减少误报
- 集成性：与现有安全工具无缝集成
适用建议
SECMON 适合作为企业和组织漏洞管理流程的补充工具，特别是对于资源有限的安全团队，可以显著提升漏洞监控效率和响应速度。