为什么 AI 无法取代技术文档工程师
一、新闻概述
1. 标题
致那些因 AI 而解雇或不雇佣技术文档工程师的人
2. 发布时间
2026 年 1 月 12 日
3. 来源
passo.uno - Fabrizio Ferri Benedetti
二、核心内容
1. 事件摘要
A. 主要内容
技术文档专家 Fabrizio Ferri Benedetti 发布公开信，呼吁那些因 AI 而裁员或拒绝招聘技术文档工程师的企业重新考虑这一决策。
B. 核心亮点
- AI 生成的文档缺乏真正的智能和战略视野
- 法律责任无法由 AI 承担
- 技术文档工程师是 AI 工具的供应链，而非被替代对象
- 正确的做法是增强技术文档工程师，而非取代他们
2. 关键信息
A. 背景现象
- 2025 年，许多公司因 AI 而取消技术文档岗位
- 企业尝试用 LLM 完全生成文档，无需人工监督
- 将文档工作转嫁给开发人员，视其为简单任务
B. 核心观点
- 文档是产品的真相，而非简单的制品
- AI 无法感知用户痛苦，缺乏同理心
- 技术文档工程师连接产品，使其可用
C. 解决方案
- 为技术文档工程师提供 AI 工具和培训
- 制定 AI 政策保护内容质量
- 让技术文档工程师与 AI 协作，而非被取代
3. 背景介绍
A. 行业现状
2025 年是复杂的一年，即使是 OpenAI 创始人 Andrej Karpathy 也承认感到迷茫。企业盲目相信 AI 可以完全替代人类，将文字构成的新图腾视为具有智能和意识的存在。
B. 问题根源
企业管理者只关注文档的输出结果，忽视了文档生产过程。他们忘记或从未了解，文档是产品的真相，没有文档，软件将无法使用，因为软件永远未完成、永远不显而易见、永远不简单。
三、详细报道
1. 主要内容
A. AI 生成文档的三大问题
第一，AI 生成的文档不具备真正的智能。它们不仅会以微妙的方式编造内容，更重要的是缺乏视野。即使输入数百万 token，AI 也无法：
- 制定文档策略
- 决定不需要记录什么内容
- 为内容复用而构建结构
- 捕捉只有关心产品的人才能感受到的紧张感、注意事项、边缘情况和未完成感
第二，法律责任不会因为 AI 撰写而消失。当文档通过错误的指示造成损害时，总会有人被追究责任。不可能是模型。你不能：
- 传唤 LLM 作证
- 解雇 LLM
- 在法庭上指向它
当客户数据因你的 GenAI 运维手册指示错误的命令而消失时，承担责任的人将是企业或相关负责人。
第三，即使是 AI 也需要阅读高质量文档。所有 Claude Skills、Cursor 规则、使 RAG 工作的语义标记，本质上都是技术文档的新名称：上下文策展。企业解雇或不雇佣那些创建高质量上下文的人，然后惊讶于 AI 工具产生劣质内容。你无法增强不存在的东西。被解雇的文档工程师是企业现在押注的智能的供应链。
B. 技术文档工程师的核心价值
技术文档工程师付出巨大努力获取所需信息。他们为了让受众能够理解而写作。他们渴望清晰、有意义和有影响力的内容。他们在充满截止日期的一周中努力工作，追逐产品新闻，因为如果没有他们的报道，大多数产品无法繁荣，有些甚至不会存在。他们的文档不是副产品：它们将产品连接在一起。
LLM 无法做到这一切，因为它无法感受到用户的痛苦。它无法设身处地为用户着想。它缺乏那种伟大帮助内容背后所需的同理心。事实上，它没有任何同理心，因为它无法关心。你需要那些会关心的人，因为内容是一头复杂的野兽，只能由由血肉构成、能够产生情感的代理人驯服：人类。
2. 技术细节
A. AI 与人类文档工程师的本质区别
graph TB
subgraph AI["AI 生成文档"]
A1[代码输入] --> A2[LLM 处理]
A2 --> A3[类似文档的输出]
A3 -.缺乏.-> A4[用户同理心]
A3 -.缺乏.-> A5[战略视野]
A3 -.缺乏.-> A6[法律问责]
end
subgraph Human["人类文档工程师"]
B1[产品理解] --> B2[用户研究]
B2 --> B3[专家访谈]
B3 --> B4[同理心驱动的内容]
B4 --> B5[结构化文档]
B5 --> B6[法律责任承担]
end
B. AI 工具的悖论
graph LR
A[技术文档工程师] -->|创建高质量内容| B[文档库]
B -->|提供上下文| C[AI 工具训练数据]
C -->|生成内容| D[AI 输出]
D -.质量取决于.-> B
A2[解雇文档工程师] -.-> B2[内容质量下降]
B2 -.-> C2[AI 训练质量下降]
C2 -.-> D2[AI 生成劣质内容]
3. 数据与事实
A. 行业认可
AWS CEO Matt Garman 承认，增强而非替代人类是更现实的路径。
B. 实践案例
- Tom Johnson：探索如何将 AI 作为技术文档工程师使用
- CT Smith：技术文档工程师正在通过 AI 构建工具
- Sarah Deaton：发现技术文档工程师如何更好地将 AI 应用于文档
四、影响分析
1. 行业影响
A. 技术趋势
- 从"AI 替代人类"转向"AI 增强人类"
- 技术文档工程师的角色演变为 AI 协调者和编辑者
- 文档质量将成为 AI 时代的关键竞争优势
B. 竞争格局
- 解雇文档工程师的企业将面临文档质量下降
- 保留并增强文档工程师的企业将获得更好的产品可用性
- AI 工具的效果差异将反映原始文档质量的差异
2. 用户影响
A. 最终用户
- 劣质 AI 文档将导致产品使用困难
- 缺乏同理心的文档无法解决用户的实际问题
- 错误的文档指示可能造成数据丢失或其他损害
B. 企业用户
- 开发人员被迫承担文档工作，分散开发精力
- 客户支持成本增加，因为文档无法解答用户问题
- 法律风险上升，AI 生成的错误指示可能引发责任
3. 技术趋势
A. 未来的技术文档
Fabrizio Ferri Benedetti 在《My day as an augmented technical writer in 2030》中描绘了理想状态：
- 技术文档工程师与 AI 代理协调、编辑和发布文档
- 这已经在我们的眼前发生
- 生产力提升是真实的，但前提是理解增强优于替代
B. 战略建议
与技术文档工程师一起制定文档的 AI 战略，给他们时间和资源来实验 AI。技术文档工程师天生足智多谋：他们花了职业生涯用更少的资源做更多的事情，优化工作流程，为不可能的任务找到聪明的解决方案。给他们工具和一些跑道，他们会弄清楚如何让 AI 为文档工作，而不是代替他们。
五、各方反应
1. 作者观点
技术文档工程师不是奢侈品。他们是那些将你构建的东西翻译成他人可以使用的东西的人。没有他们，你正在发布一个不能为自己说话的产品，或者说谎的产品。你的产品需要说话。AI 可以有效地、无限地生成噪音，但只有技术文档工程师才能创造信号。
2. 业内评价
A. 支持观点
- 技术文档写作社区广泛支持这一观点
- AWS CEO 承认增强优于替代的现实
- 实践者已经证明 AI 与文档工程师协作的价值
B. 反思与呼吁
作者呼吁企业重新考虑：
- 重新考虑没有开放的职位
- 重新考虑让走的文档工程师
- 重新考虑 AI 已经解决了核心上是深层人类问题的假设
这个问题不仅需要连接单词，还需要追逐主题专家、理解产品动作的微妙之处，以及许多其他事情。
六、相关链接
1. 原文链接
2. 相关阅读
- My day as an augmented technical writer in 2030
- Tom Johnson 的技术文档 AI 应用实践
- CT Smith 和 Sarah Deaton 的 AI 工具探索
3. 技术文档资源
- AI 政策制定指南
- 技术文档 AI 工具集成最佳实践