Ubuntu 全面支持 NVIDIA Rubin 平台技术分析
一、新闻概述
1. 标题
Linux 不再只是服务器：Ubuntu 直通 NVIDIA Rubin 核心架构
2. 发布时间
2026 年 1 月（CES 2026 大会期间）
3. 来源
Linux公社（微信公众号）
二、核心内容
1. 事件摘要
A. 主要内容
Canonical 在 CES 2026 上正式宣布，Ubuntu 将全面支持 NVIDIA Rubin 平台。这一平台是 NVIDIA 面向人工智能和高性能计算打造的新一代架构。
B. 核心亮点
- Ubuntu 成为 NVIDIA Rubin 平台官方支持操作系统
- 同时支持 Rubin GPU、Vera CPU 和 BlueField-4 DPU
- 面向大型 AI 与算力密集型场景优化
- 推出 inference snaps 简化 AI 推理部署
2. 关键信息
A. 涉及产品
- Rubin GPU：NVIDIA 新一代图形处理器
- Vera CPU：NVIDIA 自研中央处理器
- Vera Rubin NVL72：机架级 AI 系统
- BlueField-4 DPU：数据处理单元
B. 重要特性
- 嵌套虚拟化支持
- MPAM（内存分区与监控）技术
- GPUDirect Storage 支持
- 800 Gb/s 网络吞吐能力
3. 背景介绍
A. 合作历史
Canonical 与 NVIDIA 长期保持深度合作，Ubuntu 一直是 NVIDIA 数据中心 GPU 的主要支持平台。
B. 技术演进
从传统服务器操作系统到 AI 基础设施平台，Ubuntu 正在扩展其应用场景，不再局限于传统的服务器角色。
三、详细报道
1. 主要内容
A. 官方支持地位
Ubuntu 正式成为 NVIDIA 新一代 AI 平台上的官方支持操作系统。用户可以在同一套系统中同时使用 NVIDIA Vera CPU、Rubin GPU 以及 BlueField-4 DPU，实现从开发到生产的一体化部署。
B. 部署场景支持
无论是在公有云、本地数据中心，还是边缘计算环境中，Ubuntu 都可以提供一致的安全策略、运维体验和软件生态。
2. 技术细节
A. 系统架构
graph TB
subgraph "NVIDIA Rubin 平台"
GPU[Rubin GPU]
CPU[Vera CPU]
DPU[BlueField-4 DPU]
NVL72[Vera Rubin NVL72 系统]
end
subgraph "Ubuntu 支持"
OS[Ubuntu 操作系统]
Snap[Inference Snaps]
Virt[嵌套虚拟化]
MPAM[内存分区管理]
end
subgraph "应用场景"
Cloud[公有云]
DC[本地数据中心]
Edge[边缘计算]
end
OS --> GPU
OS --> CPU
OS --> DPU
OS --> NVL72
OS --> Snap
OS --> Virt
OS --> MPAM
Cloud --> OS
DC --> OS
Edge --> OS
GPU -.计算能力.-> NVL72
CPU -.控制能力.-> NVL72
DPU -.网络卸载.-> NVL72
B. Arm 架构优化
Canonical 正在把嵌套虚拟化、MPAM 等关键特性引入 Ubuntu，使内存带宽和缓存资源可以在硬件层面进行更精细的分配，更好地满足高性能计算和多租户场景的需求。
C. 基础设施适配
推动以 Arm 为优先的基础设施适配工作，包括 OpenStack Sunbeam 和 Apache Spark，让云服务商和数据工程师能够直接在 Vera Rubin 硬件上运行完整的 AI 和数据分析流程。
3. 数据与事实
A. BlueField-4 性能指标
- 内置 64 个 NVIDIA Grace CPU 核心
- 网络吞吐能力最高可达 800 Gb/s
- 可卸载主机 CPU 的网络、存储和安全任务
B. 存储优化
GPUDirect Storage 支持让数据可以直接在 NVMe 存储和 Rubin GPU 显存之间高速传输，减少延迟，避免传统 I/O 路径带来的性能瓶颈。
C. 推理部署优势
- 提供不可变、容器化的运行环境
- 内置 NVIDIA 平台所需的全部库与优化
- 一条命令即可完成安装与部署
- 在不同 Ubuntu 系统上保持一致体验
四、影响分析
1. 行业影响
A. 竞争格局
Ubuntu 与 NVIDIA 的深度合作进一步巩固了 Linux 在 AI 基础设施领域的地位，对其他操作系统厂商形成压力。
B. 技术趋势
- AI 基础设施标准化加速
- Arm 架构在数据中心的应用增加
- 软硬件一体化解决方案成为主流
2. 用户影响
A. 现有用户
- 降低 AI 基础设施的整体管理成本
- 简化从开发到生产的部署流程
- 提供一致的安全策略和运维体验
B. 潜在用户
- 本地 AI 工厂建设者
- 主权云服务提供商
- 需要高性能计算的科研机构
C. 迁移成本
- Ubuntu 生态成熟，迁移成本较低
- inference snaps 降低了部署复杂度
3. 技术趋势
A. AI 基础设施民主化
通过与 Ubuntu 的合作，NVIDIA 将高端 AI 硬件的使用门槛降低，使更多企业能够构建自己的 AI 平台。
B. Arm 架构崛起
Vera CPU 采用 Arm 架构，标志着 Arm 在高性能计算领域的地位进一步提升。
C. 软件定义基础设施
通过 inference snaps 等创新，Ubuntu 正在推动软件定义 AI 基础设施的普及。
五、各方反应
1. 官方立场
NVIDIA 表示，此次合作的核心目标是让企业在部署 Rubin 架构时更加省心，降低 AI 基础设施的整体管理成本。
2. 技术特点分析
A. 一体化优势
通过官方支持，Ubuntu 用户可以在同一套系统中使用 CPU、GPU 和 DPU，避免环境割裂带来的复杂度。
B. 安全与合规
Ubuntu 提供一致的安全策略，对于需要满足合规要求的企业（如金融、政府）具有重要价值。
C. 生态系统成熟
Ubuntu 拥有丰富的软件生态和庞大的社区，为 AI 开发者提供了完善的工具链支持。
六、相关链接
1. 官方公告
- Canonical CES 2026 公告
- NVIDIA Rubin 平台技术文档
2. 相关报道
- Linux迷原文报道
- Linux公社微信公众号
3. 技术文档
- Ubuntu 官方文档
- NVIDIA GPUDirect Storage 技术说明