SiliconFlow 上线高速版 GLM-4.7 技术分析
一、新闻概述
1. 标题
硅基流动上线高速版 GLM-4.7:代码能力实测出色,支持缓存
2. 发布时间
2025 年 1 月 15 日
3. 来源
硅基流动 SiliconFlow 微信公众号
二、核心内容
1. 事件摘要
A. 主要内容
硅基流动 AI 云平台正式上线智谱最新开源的旗舰模型 GLM-4.7,这是智谱在代码生成领域的又一重要突破。
B. 核心亮点
- 在全球百万开发者参与的 Code Arena 盲测中获得开源第一、国产第一
- 性能超越 GPT-5.2
- 将深度推理融入代码生成全过程
- 支持三种思考模式切换
- 代码生成以任务交付为核心
- 支持 198K 上下文和缓存命中功能
2. 关键信息
A. 版本信息
GLM-4.7 高速版
B. 重要数据
- Code Arena 盲测排名:开源第一、国产第一
- τ²-Bench 交互工具调用评测:87.4 分(开源 SOTA)
- HLE 推理基准成绩提升:41%
- PPT 16:9 适配率:从 52% 提升至 91%
- 支持上下文长度:198K tokens
C. 涉及产品
- GLM-4.7 模型
- 硅基流动 AI 云平台
- Claude Code、TRAE、Kilo Code、Cline、Roo Code 等编程工具
3. 背景介绍
A. 前置版本
GLM-4.6V(智谱视觉模型)已在硅基流动平台上线
B. 相关上下文
GLM-4.7 是智谱 AI 的旗舰开源模型,专注于代码生成和深度推理能力。硅基流动 AI 云致力于成为开发者首选的 Token 工厂,提供多样、高速、稳定且经济的大模型 API 服务。
三、详细报道
1. 主要内容
A. 核心能力
- 代码生成能力:在 Code Arena 盲测中超越 GPT-5.2
- 深度推理:将推理过程融入代码生成
- 任务导向:以任务交付为核心进行全流程思考
- 审美提升:PPT、网页、海报生成质量显著提高
- 工具调用:在 τ²-Bench 获得开源 SOTA 成绩
- 综合推理:在 HLE 基准中超越 GPT-5.1
B. 技术特性
- 三种思考模式:交错式、保留式、轮级
- 198K 超长上下文支持
- 缓存命中功能,降低使用成本
- 支持多种编程工具集成
2. 技术细节
A. 思考模式架构
graph TB
A[用户输入] --> B{任务复杂度判断}
B -->|复杂任务| C[交错式思考]
B -->|长程对话| D[保留式思考]
B -->|简单查询| E[轮级思考]
C --> F[深度推理 + 缓存]
D --> F
E --> G[快速响应]
F --> H[输出结果]
G --> HB. 代码生成流程
sequenceDiagram
participant U as 用户
participant M as GLM-4.7
participant R as 推理引擎
participant O as 输出生成器
U->>M: 提出编程任务
M->>R: 深度推理分析
R->>R: 理解意图
R->>R: 拆解方案
R->>R: 规划步骤
R->>O: 生成完整代码
O->>U: 返回可运行代码 + 依赖说明C. 性能指标对比
| 能力维度 | GLM-4.7 | 对比模型 | 提升幅度 |
|---|---|---|---|
| Code Arena 排名 | 开源第一 | 超越 GPT-5.2 | 排名超越 |
| τ²-Bench 工具调用 | 87.4 分 | 超越 Claude Sonnet 4.5 | 开源 SOTA |
| HLE 推理基准 | 提升 41% | 超越 GPT-5.1 | 41% 提升 |
| PPT 16:9 适配率 | 91% | 前代 52% | 39 个百分点 |
D. 思考模式详解
交错式思考模式:
- 适用场景:复杂编程任务
- 特点:保证每一步都经过深思熟虑
- 优势:提高代码质量和准确性
保留式思考模式:
- 适用场景:长程对话
- 特点:自动缓存历史推理过程
- 优势:避免重复计算,节约成本
轮级思考模式:
- 适用场景:简单查询
- 特点:关闭深度推理
- 优势:更快响应速度
3. 数据与事实
A. 测试覆盖范围
针对上百个涵盖前端、后端与指令遵循的实际场景测试
B. 平台集成
- Claude Code
- TRAE
- Kilo Code
- Cline
- Roo Code
C. 平台生态
硅基流动 AI 云已上架 DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax、GLM 等百款热门模型,覆盖语言、图像、音频、视频、嵌入与重排序全任务场景。
四、影响分析
1. 行业影响
A. 技术趋势
- 国产大模型在代码生成领域达到国际领先水平
- 深度推理与代码生成的融合成为发展方向
- 思考模式切换成为大模型的新特性
B. 竞争格局
- 智谱 GLM 系列与 GPT、Claude 等国际模型直接竞争
- 在代码生成领域已具备超越能力
- 开源策略促进生态繁荣
2. 用户影响
A. 现有用户
- 可直接在硅基流动平台调用 GLM-4.7
- 支持缓存功能,降低使用成本
- 198K 上下文支持更复杂的任务
B. 潜在用户
- 新用户可获得 14 元 / 1 美元赠金体验
- 多款模型免费,实现 Token 自由
- 仅需一个密钥即可灵活调用
C. 迁移成本
- 已集成到主流编程工具,迁移成本较低
- API 兼容性好,开发者易于上手
3. 技术趋势
A. 技术方向
- 思考模式动态调整成为标配
- 代码生成从片段生成转向任务交付
- 多模态能力持续提升
B. 生态影响
- 硅基流动平台成为国产模型的重要分发渠道
- 开源模型生态日益繁荣
- Token 工厂模式受到开发者青睐
五、各方反应
1. 官方回应
硅基流动表示 GLM-4.7 已成为平台第 150 位成员,强调其深度思考、审美在线与高效协作能力。
2. 业内评价
A. 技术认可
- Code Arena 盲测开源第一名验证了技术实力
- τ²-Bench 和 HLE 基准测试成绩证明综合能力
- 审美能力提升获得设计领域认可
B. 生态整合
- 已被主流编程工具集成,证明开发者接受度高
- 硅基流动平台支持显示生态友好度
六、相关链接
1. 官方平台
- 硅基流动国内站:cloud.siliconflow.cn/models
- 硅基流动国际站:cloud.siliconflow.com/models
2. 相关模型
- GLM-4.6V(智谱视觉模型)
- DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax 等百款热门模型
3. 工具集成
- Claude Code
- TRAE
- Kilo Code
- Cline
- Roo Code