随着 OpenAI 发布 Sora 以来，生成式视频技术被赋予了“降低创作门槛”的厚望。然而，开发者 Ibrahim Diallo 在其深度评述中指出，当前的 AI 视频正陷入一种全方位的危害性困境。以下是对该文章核心观点的技术梳理与深度分析。
一、 理想与现实的鸿沟：创作壁垒并未消失
最初，AI 视频工具（如 Sora、Runway ML、Veo）被视为创作者的福音，旨在让没有影视专业背景的人也能将脚本转化为视觉影像。
- 表面繁荣，核心匮乏：目前的模型虽能生成“看起来不错”的镜头，但其本质是肤浅的视觉堆砌。
- 叙事断裂：AI 擅长生成陈词滥调的通用场景，却极难实现具有主观意图（Intention）和特定细节（Specificity）的连贯叙事。对于真正需要逻辑和情感深度的创作而言，技术壁垒依然存在。
二、 审美指纹：新“恐怖谷”效应
AI 视频正逐渐形成一种独特的、可识别的审美指纹，作者将其称为“新恐怖谷” (The New Uncanny Valley)。
- 视觉排斥感：如同人们能瞬间识别“TikTok 风格”一样，大脑能捕捉到 AI 视频中微妙的“错误感”，从而引发强烈的本能反感。
- 双向模糊：这种危机不仅来自生成端。YouTube 等平台开始在创作者不知情的情况下，利用 AI 自动对真实视频进行磨皮或锐化处理，导致真实内容开始呈现出“合成感”，模糊了真伪界限。
三、 目标错配：从“创意工具”到“操纵武器”
尽管营销口号宣传的是“赋能创作”，但 AI 视频目前真正的受益者是垃圾信息散布者、诈骗犯和情绪煽动者。
- 精准收割弱势群体：老年人群体成为 AI 虚假视频的主要受害者。通过伪造明星（如丹泽尔·华盛顿）或政治人物的言论，AI 视频正大规模传播虚假健康建议和政治谎言。
- 辟谣的速度赶不上造谣：这类内容在社交媒体（如 WhatsApp 群组）中呈病毒式传播。即便有水印或明显的逻辑漏洞，普通受众依然难以分辨。
- 合成人格的互动陷阱：在 YouTube 评论区中，大量真实用户正对着虚假的人格（Synthetic Personas）进行真情实感的辩论和回应。
四、 结论： trust（信任）的结构性侵蚀
作者提出了一个极具挑战性的观点：目前所有的 AI 视频都是有害的，无一例外。
- 直接伤害：通过诈骗、冒充和传播错误信息直接危害社会。
- 间接伤害（长远影响）：即使是看似“无害”的娱乐视频，也在训练人类接受一个“一切皆可质疑”的合成现实（Synthetic Reality）。
这种技术不仅没能打破创作的阻碍，反而筑起了一道更难逾越的“信任壁垒”。虽然在 VFX 和专业后期领域 AI 仍有辅助潜力，但其目前引发的“垃圾内容海啸”正严重侵蚀着视觉媒体的公信力。
总结比喻：当前的 AI 视频就像是一面能够自动生成精美图案的镜子，虽然它降低了画图的难度，但它呈现的每一幅画面都在扭曲我们对现实世界的认知，最终导致我们不再相信镜中映出的任何影像。